全球GLIMS冰川数据库

1.数据产品概述

NSIDC DAAC GLIMS 数据收集包括来自全球陆地冰测量空间 (GLIMS) 计划的数据。GLIMS 是一个国际项目，旨在清点世界冰川并通过重复调查创建一个综合的全球陆地冰数据库。

GLIMS计划是由美国/日本ASTER科学小组在1999年建立的。它是一个世界性的合作网络（区域中心）的集合，在其专业的地理区域内绘制和分析冰川的波动。自成立以来，全世界28个国家的60多个机构为GLIMS冰川数据库做出了贡献。

GLIMS计划创建了一个独特的冰川目录，储存了关于世界上所有山地冰川和冰盖的范围和变化率的信息。该数据集的主要数据产品是GLIMS冰川数据库。冰川数据库包括对冰川几何、冰川面积、雪线、冰上湖泊和岩石碎片等冰川属性的测量，以及浏览图像。

通过GLIMS冰川查看器的阿拉斯加冰川图像

由于冰川的前进和后退是对环境线索的反应，包括温度和降水的变化，它们是气候变化的有力指标。GLIMS冰川数据库使科学家们能够绘制冰川随时间变化的地图，使他们能够更好地了解这些变化将对水资源、下游危害、生态系统变化和全球海平面上升产生的影响。

2.数据采集与处理

该集合包括来自世界200,000条冰川中大约70%的数据，并且不断增加新的冰川。数据主要来自Terra卫星上的先进星载热发射和反射辐射计(ASTER)仪器和Landsat Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+)，但也使用其他来源。这些额外的来源包括其他卫星观测，例如来自 Satellite Pour l'Observation de la Terre (SPOT) 和 EMI+ 的观测，以及地图、航拍照片和可追溯到 1850 年的历史观测。

3.数据描述

空间覆盖范围：N:90°, S:-90°, E:180°, W:-180°

时间覆盖范围：1850.01~Now

数据格式：WMS/WFS/GML/ASCII/Shapefile/KML

数据来源：LANDSAT-7, Terra

传感器：ASTER, ETM+

数据版本：V1.0（20210914）

数据贡献者：GLIMS团队

地理坐标系统：WGS84坐标

EPSG代码：4326

参考资料：https://epsg.io/4326

4.数据属性字段描述

5.数据处理与质量

数据的处理是在不断的变化修正中的。大多数处理涉及使用带比方法的图像分类，并且通常通过编辑矢量数据以纠正小错误，并在卫星图像从栅格数据转换为矢量时通过碎片覆盖。以上包括了人工数字化的结果。

有关质量、错误和限制的详细信息，请参阅

Kargel, J.S.,G.J.Leonard,M.P.Bishop,A.Kaab,B.Raup(Eds),2014,Global Land IceMeasurements from Space (Springer-Praxis).33 chapters,876 pages.ISBN:978-3-540-79817-0.中第7章

数据中的不确定性参数主要来自于loc_unc_x、loc_unc_y、glob_unc_x 和glob_unc_y。

6.数据内容说明

所有的压缩文件都包含一个README.txt和一个CITATIONS.txt文件，以及一些不同的数据文件(取决于所选择的数据格式)。根据所选择的数据格式，还有一些不同的数据文件。所有的文件内容说明见下。

README.txt

有关下载的压缩文件内容的概况介绍

CITATIONS.txt

有关数据来源的信息，以及如何在自己的作品中引用该数据的方式。

glims_hypsometry_*.csv

搜索中各种冰川/分析的测高法（面积-高程直方图）数据。数据以直方图形式提供，对于数据库中存在的每个 bin 大小，都有一个不同的文件。CSV文件包含冰川 ID 和分析 ID 的列，以及每个高程箱的列。每个条柱的列标题显示该条柱的中心高程。这些条柱代表海拔米，数据代表该海拔条柱中的冰川面积（以平方公里为单位）。如果没有文件存在，则没有任何选定冰川的测高数据。

glims_images.*

这些文件包含有关链接到所选冰川的图像的信息。属性包括冰川 ID、分析 ID、仪器短名称、原始 ID、采集时间和名为“est_loc”的标志。如果此标志为 0，则表示列出的坐标是存储在数据库中的坐标。如果标志为 1，则表示没有给出坐标，因此列出的坐标估计为包中其他图像坐标的平均值。如果此文件不存在，则没有与所选冰川对应的图像

glims_lines.*

该数据代表与所选冰川相关的线要素。这些线要素将是冰川的“雪线”或“中心线”。如果此文件不存在，则所选冰川没有线数据。

glims_points.*

该数据是所选冰川的代表点。

glims_polygons.*

该数据通常是冰川轮廓，但也包括冰川湖区域、碎片覆盖、冰川内的岩石 (nunatak) 和其他多边形特征。

7.论文及数据获取

文章引用格式：

Raup,B.H.,A.Racoviteanu,S.S.Khalsa,C.Helm,R. Armstrong,and Y.Arnaud.2007.The GLIMS geospatial glacier database:A new tool for studying glacier change,Global and Planetary Change.56.101-110.https://doi.org/10.1016/j.gloplacha.2006.07.018

数据引用格式：

GLIMS Consortium,.2005.GLIMS Glacier Database,Version 1.[Indicate subset used]. Boulder, Colorado USA. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center. Doi: https://doi.org/10.7265/N5V98602.[Date Accessed].

数据访问/下载链接：

https://nsidc.org/glims/data-sets

作者